Monitoreo Inteligente de Plagas con IA

visión computarizada para una agricultura sostenible

📅 12 de noviembre
⏰7 pm – COL

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Descripción

El manejo de plagas es uno de los mayores retos en la agricultura latinoamericana.
En esta charla presentaré cómo implementamos un sistema de monitoreo inteligente de plagas que combina trampas estratégicamente ubicadas, captura de imágenes y visión computarizada con IA para identificar, contar y analizar la evolución de las poblaciones de insectos en tiempo real.
Con esta tecnología, reducimos la dependencia en inspecciones manuales, generamos alertas tempranas y optimizamos el uso de pesticidas, impactando directamente en los costos de producción y en la sostenibilidad ambiental.
Es un caso práctico que muestra cómo la IA está transformando la forma en que los agricultores controlan plagas en sus cultivos.

Resumen

Visión computarizada aplicada al monitoreo de plagas
Sistema completo: trampas, imágenes, análisis con IA
Conteo y clasificación automática de insectos
Del campo al dashboard: flujo práctico
Curvas poblacionales y alertas tempranas predictivas
Caso real aplicable a múltiples industrias

Lo que aprenderás

Cómo utilizar visión computarizada e inteligencia artificial para el conteo y clasificación automática de plagas en trampas.
Métodos prácticos para implementar un flujo de monitoreo digital de plagas: desde la captura de imágenes hasta el análisis en un dashboard.
Comprensión de cómo generar curvas de crecimiento poblacional de plagas y activar alertas tempranas.
Conocimiento aplicable a otros sectores: el público aprenderá un caso real de integración de IA en campo que puede inspirar implementaciones en diferentes industrias.»

Angie Elizabeth Olarte Fuentes

Profesional con más de cinco años de experiencia en investigación y desarrollo de Inteligencia Artificial, especializado en Machine Learning y programación. Actualmente aplico estas tecnologías en el sector de la agricultura de precisión, donde llevo un año liderando proyectos enfocados en el monitoreo inteligente de plagas y la optimización de procesos agrícolas mediante el uso de IA.